후판 불량 스스로 교정 ‘똑똑한’ AI 기술 개발

포항제철소, 이전 조업결과 적용
‘자동화 모델 재학습’ 기술 도입
기술적용 후 관리지표 10% 개선

포스코 포항제철소가 인공지능(AI)을 활용해 철강제품 불량을 스스로 고치는 시스템을 개발했다.

31일 포스코에 따르면 포항제철소는 최근 철강제품 중 가장 두꺼운 제품을 생산하는 후판공장에 ‘후판 강력교정 자동화 모델 재학습 기술’을 도입했다.

포항제철소는 생산 공정을 거친 제품 두께와 성분 등 형상이 고객사 요구 규격을 만족하지 못하면 교정 공정에서 바로잡고 있다.

후판공장은 별도 온도조정 없이 생산 제품을 롤과 롤 사이로 통과시켜 물리적 힘으로 바로잡는 ‘강력교정’ 방식을 사용하고 있다.

현재까지 강력교정은 제품 규격과 변형 정도에 따라 압하량이 정량적으로 정해져 있어 정해진 데이터에 맞게 롤 간격을 조절하는 방식으로 진행됐다.

반면 포항제철소가 최근 도입한 ‘후판 강력교정 자동화 모델 재학습 기술’은 단순 정량 데이터 적용을 넘어 AI가 이전 조업 결과를 바탕으로 재학습해 더 효과적인 압하량을 스스로 찾아 교정 작업의 완성도를 높이는 기술이다.

재학습 기술을 적용한 이후 포항제철소 후판공장의 평탄도 형상관리 지표는 교정 전과 비교해 10% 이상 개선됐다.

/이부용기자 [e-mail]