데이터 기반 PIMS 로직으로 사고 징후 선제 포착 가동중단 246시간 예방··· 65억원 손실 방지 성과
포항제철소 후판공장이 데이터 기반 설비 관리체계를 구축하며 ‘인텔리전트 팩토리’로의 전환에 속도를 내고 있다. 숙련공의 경험에 의존하던 설비 점검에서 벗어나, 데이터가 스스로 이상 징후를 감지해 사고를 예방하는 지능형 감시체계를 현장에 구현했다.
이번 혁신의 중심에는 포항제철소 후판정비섹션이 자체 개발한 ‘Intelligent Factory PIMS(설비통합관리시스템) 로직’이 있다. 약 11개월간 축적된 설비 장애 이력을 정밀 분석해 구동계 이상, 누유, 진동 등 주요 위험 요인을 단계별로 감시하는 4단계 지능형 체계를 완성했다. 미세 진동이나 누유와 같은 초기 이상을 실시간으로 포착해 최적의 정비 시점을 제시하는 것이 특징이다.
성과는 수치로 입증됐다. 시스템 도입 이후 잠재적 설비 장애 25건을 사전에 차단해 총 246시간의 가동중단을 예방했다. 이에 따른 간접 손실 비용 절감 효과는 65억4천만원에 달한다. 정비 효율화로 작업자 안전성도 크게 향상됐다는 평가다. 이러한 성과를 인정받아 해당 팀은 포항제철소장 표창을 수상했다.
기술 확산 측면에서도 의미가 크다. 파트별 PIMS 전담 인력을 운영해 현장 노하우를 공유하고, 광양 후판정비와 포항 연주정비 등 타 공정으로 우수 사례를 전파하며 제철소 전반의 기술 수준을 끌어올리고 있다.
임종우 후판정비섹션 파트장은 “단순 감시를 넘어 설비가 스스로 상태를 말해주는 시스템을 구현하는 데 초점을 맞췄다”며 “현장 동료들이 더 안전하고 효율적으로 일할 수 있는 환경을 만드는 것이 목표”라고 말했다.
포항제철소는 이번 성과를 토대로 AI·빅데이터를 결합한 고도화된 설비 관리 솔루션을 단계적으로 확대 적용해 글로벌 제조 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다.
/김진홍기자 kjh25@kbmaeil.com