AI가 만든 노동착취 구조 벗어날 수 있나

‘AI는 인간을 먹고 자란다’
마크 그레이엄·제임스 멀둔 외 1명 지음
인문·흐름출판 펴냄

마크 그레이엄 옥스퍼드대 인터넷연구소 교수와 제임스 멀둔 에섹스대 정치학과 교수가 공동 집필한 신간 ‘AI는 인간을 먹고 자란다’(흐름출판)가 출간됐다.

10년에 걸쳐 전 세계 AI 산업 현장을 추적한 두 영국 학자는 전 세계를 휩쓴 인공지능 혁명의 이면을 조명한다. AI가 ‘기술 혁신’이 아닌 ‘노동 착취 시스템’에서 발전했음을 지적하며, AI의 편리함 이면에 데이터 주석자, 콘텐츠 검수자, 물류 노동자 등의 희생을 드러낸다.

저자들은 AI를 ‘추출 기계’로 정의하며, 자본, 권력, 자원, 노동, 데이터를 흡수해 이윤을 창출한다고 설명한다. 특히 AI 훈련의 80%가 데이터 세트 주석 작업에 소요된다는 점을 강조하며, 첨단 기술의 시작점이 이상적인 연구소가 아닌 현실의 노동 현장임을 밝힌다.

저자들은 AI가 어떻게 노동을 소외시키고 창의성을 빼앗는지, 그리고 어떻게 불평등을 심화하고 민주주의를 위협하는지를 7명의 생생한 사례를 통해 보여준다. 

 

인간은 AI에 의한 새로운 노동 착취 구조에서 벗어날 수 있을까. 저자들은 ‘기술 감시에 대한 시민사회의 권한’, ‘알고리즘 설계에 대한 민주적 통제’, ‘플랫폼노동의 법적 보호’를 대안으로 제시한다. 

 

△우간다 굴루의 데이터 주석 작업자들: AI의 보이지 않는 노동

 

우간다 굴루에서는 매일 단순하고 반복적인 데이터 주석 작업이 이뤄지며, 노동자들은 시간당 1.16달러의 저임금으로 일한다. ‘갱 시스템’이라 불리는 이 시스템은 노동자들을 압박하고 착취하며, AI는 이러한 노동을 기반으로 발전한다. AI 기술의 혜택은 고르게 분포되지 않는다.

 

△영국 런던의 머신러닝 엔지니어: AI의 한계와 두려움

 

런던의 한 스타트업에서 일하는 머신러닝 엔지니어는 AI가 우리를 대체할 수 있을지 의문을 제기한다. AI에 대한 공포는 ‘알고리즘 공포증’으로 나타나며, AI의 판단이 최종적인 ‘최후의 심판’처럼 느껴질 때가 있다. 이러한 두려움 속에서 ‘디지털 우생학’이 발생할 수 있다. AI 시스템의 편향성과 차별 문제는 여전히 해결되지 않은 과제다.

 

△아이슬란드의 데이터 센터: 냉각과 전력의 중요성

 

아이슬란드의 데이터 센터는 AI 운영에 필수적인 냉각과 전력을 제공하며, 전 세계를 연결하는 데이터의 대동맥 역할을 한다. 그러나 구글과 같은 대기업이 아이슬란드의 자원을 무분별하게 사용하는 문제가 제기된다. AI 군비 경쟁에서 희귀 광물 확보, 데이터 센터 건설 등이 필수적이며, 이 과정에서 개발도상국의 자원이 착취될 위험이 있다.
 

 ‘AI는 인간을 먹고 자란다’는 AI의 발전이 노동 착취에 기반했음을 지적하고, 여러 사례를 통해 AI의 부정적 영향을 보여주며, 이를 해결하기 위한 대안으로 시민사회의 기술 감시 권한, 알고리즘 민주적 통제, 플랫폼 노동자 보호를 제안한다. 사진은 특정 기사와 관련 없음. /연합뉴스TV 제공

△아일랜드 예술가의 고민: AI와 창작의 경계

 

아일랜드의 예술가는 AI가 예술에 미칠 영향을 깊이 고민한다. AI가 진정한 창의력을 가질 수 있는지, 아니면 단순히 모방에 그칠지 질문한다. 예술가들은 AI가 새로운 형태의 예술을 탄생시킬 가능성을 인정하면서도, 인간만의 독창성과 감성을 잃지 않으려고 노력한다.

 

△영국 코번트리의 물류 노동자: AI 감시의 현실

 

영국 코번트리의 물류 창고에서는 AI 감시가 일상화돼 있으며, 물류 노동자들은 AI 시스템에 의해 철저히 관리된다. 아마존의 물류 시스템은 대표적인 사례로, 노동 강도를 높이고 자율성을 침해할 위험이 있다. 이에 맞서 노동자들은 기계를 멈추고 자신들의 권리를 지키기 위해 목소리를 높이고 있다.

 

△케냐 나이로비의 노조 활동가들: 데이터 노동자의 권리 찾기

 

케냐 나이로비에서는 오픈AI와 같은 테크 기업의 아웃소싱 회사 전·현직 콘텐츠 검수원 150여 명이 모여 ‘아프리카 콘텐츠 검수원 노조’를 결성했다. 이들은 열악한 노동 환경과 저임금 문제를 해결하기 위해 나섰으며, 국경을 넘어 연대해 데이터 산업 노동자의 권리를 지키기 위한 활동을 펼치고 있다.

 

△인공지능 시대의 노동 전략: 기계 재설계하기

 

AI 시대를 맞아 노동 전략을 새롭게 모색해야 한다. 노동조합과 노동자 조직의 집단적 힘을 강화하고, 시민사회가 기업을 견제하며 책임을 묻는 것이 중요하다. 또한 엄격한 규제를 도입해 AI 기술의 오남용을 방지하고, 노동자들이 경영에 참여할 수 있는 구조를 마련해야 한다. AI는 단순한 도구가 아니라, 우리의 삶과 사회를 변화시키는 중요한 요소다. 기술과 인간이 조화롭게 공존할 수 있는 미래를 만들기 위해 모두가 함께 노력해야 한다.
 

/윤희정기자 [e-mail]