성숙한 인공지능을 기다리며

이상산 한동대 교수·AI융합교육원장

인공지능의 시대다. 인공지능은 데이터를 통해 학습한다. 축적된 방대한 데이터는 인공지능 기술이 발전할 토대가 되었다. 학습에 사용할 데이터는 양적으로 폭발하고 종류도 다양해지고 있다. 사회관계망서비스(SNS)의 정보는 이런 데이터의 양과 다양성 증가에 일조하고 있다. 그런데 SNS에 게시되는 데이터는 자신이 원하는 모습만 노출하기에 편향이 불가피하다. 그런데 이런 데이터에 매몰된 우리는 편향과 오류 가능성을 인지하지 못하고, 오히려 자신의 견해를 더욱 강화하는 근거로 삼기도 한다.

인공지능의 시대, 특별히 생성형 인공지능이 열어놓은 새로운 시대를 살아가고 있다. 한편으로는 기술 발전의 대열에서 뒤처지지 않아야 하지만, 다른 한편으로 기술만능주의에 빠지고 있지는 않은지 유의해야 한다. 인공지능 분야 새로운 기술이 출현하더라도, 그 기술은 불가피하게 데이터에 의존하게 된다. 또한 효과적인 생성형 인공지능의 학습 과정에는 인간의 평가가 매우 중요한 단계이다.

보여주고 싶은 것만 노출하는 SNS, 대화와 토론 없이 자신의 주장만을 일방적으로 쏟아내는 온라인 매체들에 포위된 우리는 편향된 데이터에서 자유로울 수 없다. 데이터는 대상을 관찰하고 인식하는 주체의 관점을 반영한다. 편향을 줄이려면 다양한 관점으로 접근하는 노력을 해야 한다. 그리고 우리의 인식의 한계로 관찰하지 못한 영역으로 인한 불확실성이 있음을 염두에 두어야 한다. 아직까지의 인공지능은 지식의 가공 수준에 머물러 있다. 접근 가능한 데이터에 의존하고, 모델이 예측한 결과를 개선하기 위해서는 인간의 평가 또한 필요하다. 그러므로 인공지능의 신뢰도는 사용한 데이터의 품질과 평가에 참여한 인간의 수준에 따라 편차가 발생할 수밖에 없다. 최근 인공지능이 생성한 불완전하거나 악의적인 정보로 인한 사회 혼란을 방지하기 위해, 국회에서 문체위 소속 이상헌 의원이 대표 발의한 ‘콘텐츠산업 진흥법 일부개정법률안’에 대한 입법 논의가 진행되고 있는 것은 매우 바람직하다. 이 법률개정안은 인공지능으로 제작된 콘텐츠를 공개할 때 인공지능에 의한 제작물임을 표기하도록 의무화하고 있다. 입법 취지에 무책임한 생성형 인공지능의 오남용을 방지하려 한다고 밝혔다. 세계 각국에서 이와 같은 입법 활동이 활발하다. 이를 통해 인공지능 기술이 장기적으로 근거 데이터와 학습 방법을 밝힐 수 있는 책임 있고 신뢰할 수 있는 기술로의 발전을 촉진할 것으로 기대한다.

오늘날 인공지능은 사용하는 방대한 양의 데이터로 우리를 놀라게 하는 결과를 제시하고 있다. 그러나 데이터는 지식의 영역을 다룬다는 것을 잊지 말아야 한다. 그러기에 인공지능에게 공감과 지혜를 기대할 수 없다. 편향 없는 데이터에 기반하고 성숙한 인간이 평가에 참여해야 바람직한 인공지능의 개발이 가능하다. 오늘의 인공지능은 힘은 세지만 지혜가 부족한 사춘기 모습이다. 기술이 견인하고 법과 제도가 틀을 잘 잡아야 균형 잡힌 인공지능이 가능하다. 우리가 만들어가는 내일, 성숙한 인공지능 시대의 도래를 기대한다.